Transforme la capacidad analítica de su institución educativa

La inteligencia artificial – aprendizaje automático ya es una realidad para muchos y decir que esta tecnología es una de las más prometedoras para un futuro muy cercano ya no es ninguna novedad, ¿verdad? Pero la tecnología no solo está ahí para mejorar los procesos de aprendizaje dentro del aula. El uso de la inteligencia artificial para potenciar el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas es un factor indispensable para la ventaja competitiva de cualquier negocio. 

CCon el uso de soluciones tecnológicas como las puntuaciones de morosidad y evasión, por ejemplo, una institución educativa dispone de importantes herramientas para prever escenarios financieros y ajustar sus planes de acción. Según una encuesta de SEMESP, sindicato que representa al 53 % de los grupos educativos de la enseñanza superior privada del país, la morosidad aumentó un 30 % en las universidades privadas en 2020. 

Mientrasmás de 850 000 estudiantes dejaron de cursar estudios superiores tras el inicio de la pandemia. Desafíos que siempre han formado parte del día a día de las instituciones, pero que han registrado los índices más altos de los últimos 15 años, agravados por la pandemia de COVID-19. Este escenario conlleva no solo pérdidas financieras para las instituciones, sino también pérdidas inconmensurables para el desarrollo intelectual y económico del país.

4KST Educación 

¿Qué es 4KST Educación?

Con la combinación de los datos históricos de la institución y la información de las agencias de datos asociadas, nuestro algoritmo propio de aprendizaje automático crea modelos predictivos dinámicos, es decir, con la capacidad de actualizarse a lo largo del tiempo. Esto permite a las instituciones ajustar sus acciones y actuar directamente en los casos de mayor necesidad, con una capacidad de previsión de hasta 90 días de antelación.

El 4KST Educaciónpuede configurarse de muchas maneras para alcanzar diferentes objetivos (targets). Con ellos, desarrollamos modelos predictivos que identifican el perfil de comportamiento de cada alumno, o qué alumnos tienen más probabilidades de convertirse en morosos o evasores. 

Con las soluciones de 4KST Educação, la universidad tiene mucha más precisión en sus acciones de retención. Y puede reducir pérdidas a corto y largo plazo, con hasta un 80 % de precisión en sus encuestas. 

¿Cómo funciona 4KST Educación? 

Los datos históricos de la base de datos de la institución se recopilan y se enriquecen con datos adicionales (conexión con agencias de datos asociadas), lo que alimenta el algoritmo con una amplia gama de información. 

Gracias a la dinámica del modelo, la información no se limita únicamente a datos del pasado, generando predicciones que no pierden precisión con el paso del tiempo. La inteligencia del sistema 4KST Educación es capaz de comprender los cambios a medida que se producen. 

Con estos datos, proporciona a la institución más agilidad y claridad a la hora de determinar los perfiles de los alumnos y ofrecer una atención personalizada a las necesidades de cada uno. 

¿Cuándo resulta útil 4KST Educación para mi institución? 

4KST Educação es favorable en diferentes etapas del recorrido del alumno con la institución: 

1. Matrícula 

En esta etapa, el 4KST Educação ofrece una predicción de morosidad de los estudiantes de primer año, basada en datos externos (todo de conformidad con la LGPD, Ley General de Protección de Datos) y ayuda a prevenir riesgos financieros a la hora de ofrecer crédito a sus nuevos alumnos. 

    2. Durante el curso

Utilizando la base de datos de los alumnos que llevan más de seis meses en la institución, 4KST Educação muestra una predicción de morosidad basada en datos externos e internos de la universidad y garantiza a esta institución una mayor precisión en las estrategias de retención de sus veteranos. 

¿Cuáles son las previsiones disponibles en un sistema como 4KST Educación?

Estos son algunos ejemplos de soluciones que pueden contribuir al crecimiento de su institución:

• Modelo predictivo de abandono – Evasión
• Modelo predictivo para tasas de morosidad
• Modelo predictivo para el aumento de matriculaciones: puntuación de clientes potenciales

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