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Se o seu antifraude não é adaptativo, ele vai precisar de retreino

E o fraudador se aproveita disso

Entre um retreino e o outro, o padrão de ataque muda e a fricção com o cliente cresce junto com a perda financeira. O Antifraude Adaptativo 4kst atualiza o modelo em tempo real, sem esperar o próximo ciclo de retreino.

Fale com especialista

80%

de redução na fricção com clientes em transações financeiras

50%

de redução na perda financeira com transações fraudulentas

46%

de redução no índice de FNR (taxa de falsos negativos)

+9Bi

de transações pix processadas

Todo modelo antifraude nasce assertivo e degrada

Isso não é ruído estatístico. Todo modelo preditivo nasce do passado, o problema é que o mercado vive no presente. Entre o momento em que o cenário muda e o momento em que alguém decide retreinar, existe uma janela, e é nela que o dinheiro é perdido.

O ciclo de vida de um ataque, que antes durava meses, hoje se reinventa em semanas e faz com que o modelo estático perca terreno quando aplicado tanto na originação quanto no transacional. Afinal, os dois cenários dependem da mesma coisa: o dado do padrão de ataque, o qual ele nunca viu.

O Antifraude Adaptativo 4kst evolui com o tempo

Nos processos tradicionais de prevenção a fraude, descobrir uma nova estratégia não contribui imediatamente para nada. Ela só entra na defesa se, e quando alguém decidir, rodar um novo ciclo de retraino.

O Antifraude Adaptativo 4kst fecha esse ciclo em produção: aprende com a fraude confirmada, incorpora o padrão on the fly, sem retreinamento periódico e sem intervenção manual, com o time interno mantendo controle total sobre o que é validado e liberado.

Onde atuamos na sua operação?

O Antifraude Adaptativo 4kst atua nas etapas onde mais existem dúvidas que geram fricção!

a) Aprovações na originação: emissão de cartão de crédito e débito, abertura de conta corrente, contratos de seguro, cadastro em e-commerce. O risco entra pela porta da frente, com dado vazado e identidade sintética.

b) Aprovações transacionais: validação de transações em PIX, TED, cartão e e-commerce, sob exigências reais de performance, escalabilidade e segurança, sem adicionar fricção ao cliente legítimo. Num banco de grande porte, essa é a frente de maior volume: a diferença entre algumas centenas de milhares de novas contas por mês e centenas de milhões de transações Pix no mesmo período.

Desafie seu modelo atual. Fale com um especialista 4kst.

Fale com nosso time e descubra a nova geração de antifraude.

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Beneficios

Los modelos antifraude adaptativos 4kst tienen una alta precisión porque no pierden su relevancia, incluso en entornos altamente dinámicos e impredecibles.

Detección de transacciones fraudulentas con mayor rapidez

El modelo antifraude transaccional 4kst se actualiza con nuevos fraudes en tiempo real y permite identificar a los defraudadores con mayor rapidez, independientemente de las condiciones especiales de rendimiento del cliente.

Originación de crédito más segura

Gracias al aprendizaje incremental y adaptativo, 4kst ofrece precisión a la hora de detectar intentos de apertura de cuentas inactivas y emisiones fraudulentas. Te proporcionamos la capacidad necesaria para impedir estafas con datos filtrados, firmar nuevos contratos con seguridad y mantener tu base de datos libre de pérdidas.

Reducción de la fricción con los clientes

Con una mayor precisión en los procesos de falsos positivos, disminuye el roce con el cliente y la fluidez en las operaciones se convierte en una ventaja competitiva valiosa para las instituciones.

A gente prova com backtest, não com promessa

Testamos contra um período que o modelo nunca viu, antes de qualquer decisão e entregamos as métricas que importam para você decidir o corte que aceita.

1 O modelo aprende

só com uma parte da sua base histórica.

2 Testamos contra

um período que o modelo nunca viu, out of time.

3 Entregamos KS, Gini e

taxa de detecção, pra você decidir o corte.

A tecnologia por trás: Data Stream Learning

Iniciamos a nova era da previsibilidade. A 4kst é pioneira no Brasil em Data Stream Learning, uma tecnologia Adaptive AI que sustenta cada resultado acima. Não é um modelo retreinado periodicamente. É um modelo que mantém a assertividade ao longo do tempo, aprendendo com cada novo padrão, sem parar.

É essa arquitetura, e não um ajuste pontual, que explica por que o modelo estático degrada e o adaptativo evolui, com efeito direto na redução do TCO da sua operação de risco e fraude.

Por trás disso, uma stack multi-cloud, certificação ISO 27001, monitoramento e CS ativo como parte da entrega, não como item à parte.

BASE CIENTÍFICA

Somos una empresa Deep Tech, spin-off del centro de investigación en inteligencia artificial de la PUC-PR, referente en Brasil. Aplicamos lo último en Machine Learning para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones impulsadas por la IA.

TECNOLOGÍA PROPIARIA

Nuestros algoritmos de IA adaptativa generan modelos que aprenden continuamente (sin necesidad de reentrenamientos) y no pierden rendimiento con el tiempo, lo que elimina los costes de mantenimiento y maximiza la precisión de las predicciones.

RECONOCIMIENTO EN EL MERCADO

Con una cartera de clientes importantes y reconocimiento en el mercado, somos reconocidos por nuestra excelencia, habiendo ganado dos veces el premio Febraban Tech y sido galardonados por Finep Startups.

Dúvidas?

Aqui você encontra respostas rápidas para as dúvidas mais comuns.

Contínua e orientada a evento. Cada fraude confirmada e reportada entra na base de aprendizado, e o modelo incorpora esse padrão sem esperar um ciclo de retrain agendado. A cadência é parametrizável por SLA definido com o cliente.

Não. Cada atualização é primeiro validada em um ambiente de homologação, rodando em modo shadow ao lado do modelo em produção, antes de qualquer promoção. O time interno mantém governança total sobre o que entra em produção, dentro do mesmo funil de validação e compliance que vocês já operam hoje.

Via API, conectando a core bancário, gateway de pagamento, CRM ou plataforma proprietária, sem exigir mudança na arquitetura de dados já implantada.

Rodamos o desafio na mesma arquitetura e nos mesmos dados que vocês já usam, lado a lado com o modelo vigente, antes de qualquer decisão de substituição. Foi assim que medimos cada número reportado acima. Qual foi o KS do modelo de vocês no último trimestre?

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Cumplimiento con la LGPD
Resolución BCB n.º 85/2021
Certificación ISO/ISE 27001:2022