El aprendizaje automático al alcance de todos

El uso del aprendizaje automático en los negocios parece ser una realidad lejana para los propietarios de pequeñas empresas, pero es posible que usted ya esté utilizando este tipo de tecnología y ni siquiera lo sepa.

Al utilizar un motor de búsqueda para realizar consultas, una aplicación de marketing por correo electrónico para comunicarse con sus clientes o una herramienta publicitaria para promocionar su negocio en las redes sociales, la inteligencia artificial ya está trabajando a favor de su empresa. 

Sin embargo, existen soluciones que pueden personalizarse para diferentes tipos de necesidades. Los algoritmos de ML se vuelven más inteligentes a medida que avanzan y pueden hacer que su empresa también sea más inteligente. Todo ello a cambio de una inversión mucho más asequible de lo que se cree y con un rendimiento garantizado. 

Aprendizaje automático para pequeñas empresas

Para evitar que los competidores digitales les superen, es importante que las pequeñas empresas busquen las soluciones tecnológicas más recientes. Las tecnologías de aprendizaje automático están empezando a integrarse en todos los sectores debido a la rápida caída de los precios, ya que han entrado en el mercado nuevos competidores y se han puesto a disposición estructuras de código abierto. 

Estas soluciones ahorran tiempo en tareas rutinarias y convierten los datos en información útil. Integrar la IA en los procesos empresariales puede ayudar a garantizar una toma de decisiones más oportuna y precisa.

Los modelos de aprendizaje automático preentrenados están ayudando a las pequeñas empresas a crear soluciones que antes solo estaban disponibles para las grandes empresas. En la actualidad, los algoritmos y las herramientas de código abierto están más ampliamente disponibles.

Aunque es posible entrenar su propio modelo, no es necesario. Los gigantes tecnológicos con enormes recursos de I+D suelen vender software de aprendizaje automático como servicio. Este tipo de soluciones accesibles y bien informadas se han convertido en un gran activo para las pequeñas empresas.

Usos comunes del aprendizaje automático en los negocios

Algunos sectores están repletos de fuentes de big data, perfectamente adecuadas para los nuevos modelos de aprendizaje automático. Sea este el caso o no, todas las empresas pueden integrar el aprendizaje automático en sus procesos de formas comunes.

Marketing: la tecnología de aprendizaje automático ayuda a proporcionar información útil y a mejorar las decisiones. En 2018, el 43 % de los profesionales del marketing en Estados Unidos ya utilizaban la IA y el aprendizaje automático para mejorar los modelos predictivos y superar los objetivos de ingresos.

Automatización: una de las mejores ventajas del ML es automatizar tareas repetitivas y aumentar la productividad. Muchas empresas ya utilizan el correo electrónico con información de IA y automatización de trámites. Los chatbots son otra gran aplicación de soluciones de ML accesibles que ofrecen una mejor atención al cliente y respuestas adaptables.

Seguridad: dado que el aprendizaje automático rastrea patrones en los datos, los algoritmos son ideales para identificar comportamientos sospechosos en las cuentas y detectar fraudes. Estas herramientas se pueden utilizar en la supervisión financiera y la seguridad de la red.

SEO: los algoritmos de Google se basan en gran medida en el aprendizaje automático, por lo que las empresas deben utilizar el SEO para mantenerse al día. Herramientas como Google Analytics y Ahrefs utilizan tecnología de IA para mejorar el seguimiento de patrones y ofrecer información actualizada a los clientes.

Sugerencias para los clientes: este tipo de predicción también puede ayudar a personalizar las campañas publicitarias y sugerir próximas compras a los clientes. Al identificar patrones en el comportamiento de los usuarios, el aprendizaje automático permite determinar qué anuncios individuales tienen más probabilidades de ser relevantes para usuarios específicos.

Finanzas: las empresas financieras utilizan el ML en la planificación de la jubilación de sus clientes mediante asesoramiento de robots, suscripción, puntuación crediticia y negociación algorítmica. 

Recursos Humanos: los departamentos de RR. HH. pueden aprovechar el ML para reclutar y retener a los mejores talentos. 

Soluciones personalizadas de aprendizaje automático

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