Conozca los retos y las ventajas de implementar la inteligencia artificial en su empresa.

¿Ha pensado alguna vez en invertir en inteligencia artificial? Conozca los retos y las ventajas de implementar esta tecnología.

¿Por qué todo el mundo habla de la inteligencia artificial, pero pocos la utilizan realmente? La verdad es que las empresas aún se enfrentan a muchos retos para implementar esta tecnología y las causas son múltiples. Antesde invertir en IA, las empresas deben comprender qué puede hacer esta tecnología, cuáles son sus puntos fuertes y sus limitaciones. Esto se debe a que, según Harvard Business Review, existen básicamente tres formas principales en las que las empresas utilizan la inteligencia artificial:

1. La IA que automatiza los procesos administrativos: por ejemplo, transfiere información de correo electrónico y del centro de llamadas a un registro o extrae información de documentos. 
2. La IA que obtiene información mediante el análisis de datos: por ejemplo, que identifica qué productos le gusta comprar a un cliente determinado o detecta riesgos de fraude financiero.
3. La IA que interactúa con clientes y empleados: por ejemplo, chatbot y otros robots que interactúan intentando simular el comportamiento humano. 

Conocer estas diferencias es esencial para comprender las necesidades de una empresa. Los sistemas que automatizan los procesos, por ejemplo, son transparentes en su funcionamiento, pero no tienen la capacidad de aprender y mejorar por sí mismos. Por otro lado, los robots basados en el aprendizaje profundo o aprendizaje profundo, son hábiles para aprender a partir de un gran volumen de datos, pero es casi imposible entender cómo crean sus modelos.

Por eso, muchas empresas gastan dinero y recursos en tecnologías equivocadas. El resultado es que los proyectos sufren contratiempos o fracasan. La IA también debe considerarse una tecnología capaz de ampliar las habilidades humanas y no de sustituirlas por completo.

Comprenda las seis principales dificultades a las que se enfrentan las empresas. En este orden:

1. Dificultades para integrar la tecnología en los sistemas y procesos ya existentes.
2. Tecnología y conocimientos técnicos demasiado costosos.
3. Los ejecutivos y gerentes no entienden cómo funciona la IA.
4. Falta de profesionales cualificados en TI.
5. La tecnología aún no está lo suficientemente madura.
6. La tecnología se está comercializando a un precio inferior a su valor.

El consejo es comenzar a implementar la IA poco a poco, de forma incremental: primero, comprender cuáles son las tareas que necesita la empresa; segundo, aplicar la tecnología a proyectos prioritarios y, por último, replicarla a gran escala. 

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