Caso de éxito – Behavior Score 4KST en Industria/Distribuidora

¿Por qué utilizar Behavior Score 4KST- Score de Comportamiento en mi industria o distribuidora?

Normalmente, las industrias y distribuidoras, ya sean de alimentos y bebidas, medicamentos o cosméticos, etc., trabajan con pedidos recurrentes y tienen un modelo de negocio B2B (Business to Business). Algunas de ellas tienen una relación duradera con sus clientes, que pueden ser supermercados, pequeñas tiendas o grandes mayoristas y minoristas. Con ello, estas industrias disponen de una amplia gama de datos y de un rico historial financiero de sus clientes para una gestión inteligente de los pedidos. 

Sin embargo, en su gran mayoría, estas empresas aún desconocen cómo organizar estos datos y utilizar la inteligencia artificial para aprovecharlos de la mejor manera posible. Vea, por ejemplo, este caso de éxito de un cliente de 4KST. 

Antes de implementar nuestra Inteligencia Artificial mediante Saas (Software as a Service), el proceso de análisis de las solicitudes se realizaba de forma manual y burocrática. La política de crédito era fija y la toma de decisiones sobre la concesión se basaba en la percepción personal del analista financiero. La tasa de morosidad era del 10,45 % y las ventas no mostraban crecimiento.

Ahora comprenda cómo el uso del Behavior Score 4KST, creado con los datos de este cliente, optimizó el trabajo de su equipo financiero y permitió a la empresa crear una política de concesión de crédito flexible para aumentar sus ventas y reducir la morosidad. 

Conozca un caso de éxito de Behavior Score 4KST en Industria/Distribuidora:

4KST utilizó su propio algoritmo de aprendizaje automático y desarrolló una puntuación de comportamiento basada en el historial de pedidos de los clientes de esta industria/distribuidora en los últimos 6 meses. Con ello, la Behavior Score de 4KST actuó sobre la base de clientes de esta industria/distribuidora.

La puntuación sirve para clasificar a todos los clientes con una puntuación entre 0 y 1000, indicando el riesgo de que entren en mora en los próximos 30 días. En este caso, el comportamiento del cliente, ya sea la puntualidad o el retraso en los pagos y la frecuencia de los pedidos, influye directamente en la puntuación calculada.

Y lo más importante, con la tecnología 4KST de detección de cambios en tiempo real, Behavior Score 4KST se mantiene siempre actualizado con la llegada de nueva información, para un uso frecuente.  

¿Cómo funciona la puntuación de comportamiento 4KST?

Vea los resultados reales:

Haga clic en la imagen para ampliarla.

El Behavior Score 4KST clasificó el comportamiento de casi 50 000 clientes de esta industria/distribuidora, situándolos en un rango de puntuación (score):

A) Los clientes con puntuaciones entre 0 y 150, que representaban el 18,57 % del total de clientes, eran responsables de casi el 70 % de todos los impagos. 

B) Los clientes con puntuaciones entre 150 y 300, que representaron el 17,59 % del total, fueron responsables del 18,73 % de la morosidad.

C) Por su parte, los clientes que obtuvieron una puntuación de entre 300 y 1000, y que representaban el 63,85 % de la población total, fueron responsables de solo el 11,40 % de los impagos. 

 Es decir, los clientes con puntuaciones de 0 a 300 fueron responsables de casi el 90 % (70 % + 18,73 %) de todos los impagos. 

Además, el modelo tuvo un rendimiento medio al detectar hasta el 50 % de los clientes que se retrasaron en los pagos, y demostró que la probabilidad de que un cliente con una puntuación superior a 300 incurriera en impago era solo del 1,86 %.

¿Qué cambios haría en su política de concesión de crédito para pedidos recurrentes con esta información en su poder?

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