Isso tem nome: Concept Drift, e custa dinheiro todos os dias em que passa despercebido.
O comportamento do seu cliente muda em dias. Padrões de fraude mudam em horas. Se o seu modelo de IA não muda junto, ele decide hoje com a regra de ontem.
Soluciones
Iniciamos a nova era da previsibilidade.
Modelos que mantêm a assertividade ao longo do tempo, aprendendo com cada novo padrão, sem parar. Menos TCO é consequência disso, não o motivo.
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Cumplimiento con la LGPD -
Resolución BCB n.º 85/2021
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Certificación ISO/ISE 27001:2022
80%
de redução na fricção com clientes em transações financeiras
50%
de redução na perda financeira com transações fraudulentas
48%
a mais em assertividade em relação aos bureaux de crédito tradicionais
+70M
de transações escoradas por ano em menos de 1 segundo
Todo modelo preditivo nasce assertivo e degrada
Já os modelos adaptativos evoluem com o tempo
Enquanto a maioria dos modelos de IA no mercado é treinada uma vez com dados do passado até precisar retreinar do zero, os nossos modelos aprendem continuamente, a cada novo padrão detectado.
Essa é a diferença central, o modelo incorpora a realidade mais recente o tempo todo, não uma foto congelada de meses atrás.
Tecnologia Adaptive AI 4kst
Data Stream Learning: a IA que aprende em fluxo, não em lote.
Tecnologia própria, nascida dentro de um centro de pesquisa em IA. Somos desafiantes, não incumbentes. Não vendemos IA genérica nem prometemos futurologia. Vendemos visão, a capacidade de enxergar e antecipar o que está mudando antes que isso vire prejuízo.
| Modelos Adaptive AI 4kst | Modelos Estáticos |
|---|---|
Tempo de produção do modelo✅ Muito baixo: algoritmos fazem automaticamente seleção de dados úteis para modelos precisos.
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Tempo de produção do modelo❌ Elevado: modelagem, seleção e pré-processamento de dados podem levar meses. |
Tempo de processamento✅ Muito baixo: feito para processar continuamente fluxos contínuos e infinitos de dados. |
Tempo de processamento❌ Elevado: algoritmos tem elevada complexidade e necessitam de muito tempo para processar mesmo conjuntos pequenos de dados. |
Ciclo de vida✅ Indeterminado: variações e alterações de distribuições e performance são automaticamente detectadas e utilizadas para adaptação automática do modelo. |
Ciclo de vida❌ Muito curto: ambientes dinâmicos tornam os modelos de previsão obsoletos rapidamente, pois degradam (são estáticos). |
Perda de produtividade✅ Mínima: algoritmos são capazes de aprender continuamente, mantendo elevada produtividade e precisão ao longo do tempo. |
Perda de produtividade❌ Elevada: o tempo necessário para o analista ou especialista do domínio determinar a depreciação do modelo e retreiná-lo pode gerar perdas de grande volume. |
A gente prova com backtest, não com promessa
Testamos contra um período que o modelo nunca viu, antes de qualquer decisão e entregamos as métricas que importam para você decidir o corte que aceita.
1
O modelo aprende
só com uma parte da sua base histórica.
2
Testamos contra
um período que o modelo nunca viu, out of time.
3
Entregamos KS, Gini e
taxa de detecção, pra você decidir o corte.
O modelo em produção nunca muda sozinho
Toda atualização é homologada em paralelo e só promovida com a sua aprovação.
Sua política de risco depende de um corte de score estável. Por isso, quando um modelo entra em produção, nasce também um gêmeo: o modelo shadow. Ele aprende em paralelo, em ambiente de homologação, enquanto a esteira continua respondendo com o modelo estável que sustenta sua política hoje. Só quando o shadow comprovadamente supera o modelo em produção, e só com a sua aprovação, a promoção acontece, de forma programada e controlada. Nunca no meio de uma sexta-feira de pico.
Uma tecnologia,
três frentes.
Aplicamos nossa tecnologia onde a mudança rápida custa mais caro quando ignorada: crédito, fraude e previsão de demanda.
Decisões de Crédito
Score de Crédito Customizado e Limite de Crédito Dinâmico, treinados com os dados da sua própria operação.
Combate à Fraude
Antifraude Adaptativo, perseguindo o fraudador na velocidade dele, com menos falso positivo.
Previsão de Demanda
TS.4kst, um AutoML que testa mais de 20 algoritmos a cada execução para achar o resultado mais assertivo da sua série.
Testimonios de quienes ya han elegido 4kst
Depoimentos reais de clientes que transformaram seus resultados com a 4kst.
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4kst me da el remedio exacto para mi enfermedad.
«La puntuación no es genérica, sino personalizada, pensada y específica. El modelo se desarrolla con nuestros datos y no solo con los del mercado. Es más específico. 4kst me da el remedio exacto para mi enfermedad. Es 4kst la que está reduciendo nuestra morosidad. Ya hemos alcanzado una reducción del 30 %. Para mejorar esta cifra, necesitamos recortar el crédito, pero no podemos hacer que el negocio sea inviable».
Dirección Financiera
Todescredi
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Nos quedamos muy sorprendidos con las cifras.
«Los resultados fueron tan buenos que incluso sospeché, pero lo confirmé y eran correctos: la morosidad pasó del 33 % al 13 % en un mercado, y del 37 % al 19 % en otro. No conozco a nadie que lo haga como lo hace 4kst, con ese grado de personalización y evolución».
Thiago Lucas Queiroz de Sá
Gerente de Relaciones y Experiencia del Cliente
VOX
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El modelo de 4kst trajo consigo una toma de decisiones personalizada.
«Antes hacíamos el análisis de forma manual. Mi preocupación era tener una puntuación sólida que tuviera en cuenta todas nuestras particularidades: mi cartera, el historial de los clientes y su clasificación de riesgo, mi situación económica, las nueve empresas del grupo y los distintos productos implicados. El modelo de 4kst aportó una toma de decisiones personalizada, ¡fue muy importante!».
Eliane Vieira
Gerente de políticas de crédito y cobranza
Edenred
Unlimited vision, impressive results.
Vendemos visão, no sentido literal: a capacidade de enxergar e antecipar o que está mudando antes que isso vire prejuízo.
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Cumplimiento con la LGPD
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Resolución BCB n.º 85/2021
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Certificación ISO/ISE 27001:2022